M5Stack LLM Modul AX630C für large Language Model, Entwicklungsboard + Kit

Das M5Stack LLM Modul AX630C ist ein leistungsstarkes, integriertes Modul zur Offline-Verarbeitung von Large Language Models (LLMs). Es bietet eine effiziente und intelligente Lösung für Anwendungen wie smarte Heimgeräte, Sprachassistenten oder industrielle Steuerungen. Mit seinem leistungsstarken AX630C SoC und 3,2 TOPs Rechenleistung bei INT8 unterstützt das Modul komplexe KI-Aufgaben mühelos. Dank vorinstallierter Modelle wie Qwen2.5-0.5B ermöglicht es eine natürliche Interaktion und läuft völlig unabhängig von der Cloud, was Datenschutz und Stabilität gewährleistet. Mit einer benutzerfreundlichen Integration über Arduino und UIFlow kannst du das Modul einfach in deine bestehenden Projekte einfügen. Eigenschaften: - Leistungsstarkes SoC: Der AX630C Prozessor bietet bis zu 3,2 TOPs Leistung bei INT8 für anspruchsvolle KI-Aufgaben. - Umfassende Speicherunterstützung: Mit 4 GB LPDDR4 (1 GB für Benutzeranwendungen) und 32 GB eMMC-Speicher eignet sich das Modul für parallele Modelle und Multitasking. - Offline-Nutzung: Ermöglicht KI-Interaktionen ohne Internetverbindung, ideal für datenschutzsensible Anwendungen. - Vielfältige Funktionalitäten: Unterstützt KWS (Wake Word), ASR (Spracherkennung), LLM (Large Language Model) und TTS (Text-to-Speech). - Einfache Integration: Kompatibel mit Arduino, UIFlow und unterstützt Firmware-Upgrades über SD-Karte oder USB. - Flexibilität: Unterstützt Vision-Modelle wie CLIP und YOLO und bietet zukünftige Updates für Segmentierung und Tiefenerkennung. Technische Daten: - Hersteller: M5Stack - Hersteller SKU: M140 - Prozessor: AX630C SoC mit Dual Cortex A53 @1.2 GHz - Rechenleistung: Max. 12.8 TOPS @INT4, 3.2 TOPS @INT8 - Speicher: 4 GB LPDDR4, 32 GB eMMC - Audio: Mikrofon (MSM421A) und Lautsprecher (8Ω, 1W) - Kommunikation: Serielle Schnittstelle, USB-OTG - Leistungsaufnahme: 0,5 W im Leerlauf, 1,5 W bei voller Auslastung - Betriebstemperatur: 0–40°C - Abmessungen: 54 x 54 x 13 mm - Gewicht: 49 g.

Galaxus.at